Es solo software
Accepted
La inteligencia artificial se presenta frecuentemente como algo mágico e incomprensible, pero en esencia es solo software: código que procesa datos mediante algoritmos. Esta charla propone aplicar a los sistemas de IA los mismos principios éticos que defendemos para el software "tradicional", especialmente las cuatro libertades del software libre y la transparencia en el uso de los datos. Exploraremos por qué es fundamental poder usar, estudiar, distribuir y mejorar los sistemas de IA, y cómo la opacidad en los datos de entrenamiento y algoritmos perpetúa sesgos, discriminación y nuevas formas de colonialismo digital. Desmitificar la IA no la minimiza, sino que la hace etica, auditable y democrática, permitiendo una verdadera soberanía tecnológica.
Type: Talk
Level: Beginner
Speakers: Leandro Monk
Speakers Bio: Leandro Monk es una figura central del movimiento de software libre argentino y latinoamericano, con una trayectoria de 18 años que combina liderazgo empresarial, activismo comunitario y trabajo cooperativo. Fundó gcoop en 2007, la primera cooperativa de software libre de Argentina, donde ejerce la presidencia hasta la actualidad y ha desarrollado proyectos significativos con tecnologías libres como Tryton ERP, Drupal y SuiteCRM para instituciones como Banco Credicoop, el principal banco cooperativo de la región. Su influencia se extiende al ámbito federativo como presidente de FACTTIC (2012-2021) , donde lideró el crecimiento de la federación de 9 a 30 cooperativas tecnológicas, creó el innovador Flujo Intercooperativo de Trabajo (FIT) y estableció convenios estratégicos con ministerios nacionales. Monk ha sido participado en proyectos de política pública, participando en iniciativas como Educ.ar, Conectar Igualdad y el desarrollo de la app COVID-19 para el gobierno nacional, además de contribuir al marco legal con la Ley de Datos Públicos y el proyecto de Ley de Software Público. Su activismo comunitario incluye roles destacados en CaFeLUG y Python Argentina. A nivel internacional, presentó en LibrePlanet 2014 del MIT su ponencia "Free software and cooperation: Building together", articulando la filosofía del software libre con el cooperativismo. Sus contribuciones académicas incluyen el coautorado de "Nube híbrida nacional: soberana, libre, interoperable y con desarrollo local" (2021) y el "Manual de Tecnologías Abiertas" (2016) con UNSAM, consolidándose como referente en soberanía tecnológica. Monk ha participado en más de 15 conferencias internacionales, desde FLISOL Porto Alegre 2008 hasta eventos en MIT, Universidad de Mondragón y CIESPAL Ecuador, posicionándose como el principal articulador entre cooperativismo y software libre en Argentina, con influencia directa en políticas públicas tecnológicas y en la formación de un ecosistema cooperativo tecnológico que hoy agrupa decenas de organizaciones en todo el país.
Time: 15:40 - 16:05 - 11/13/2025
Room: Espacio Experimental Leonidas Barletta
Labels: ia software libre sociedad
Description
En los últimos años, la inteligencia artificial ha sido presentada como una tecnología revolucionaria, casi mágica, que escapa a las categorías tradicionales del software. Esta narrativa, impulsada frecuentemente por grandes corporaciones tecnológicas, crea una distancia artificial entre los sistemas de IA y el resto del software que utilizamos diariamente. La premisa de esta charla es simple pero poderosa: la IA es solo software. Como tal, debe estar sujeta a los mismos principios de apertura, transparencia y libertad que el movimiento del software libre ha defendido durante décadas. Las cuatro libertades aplicadas a la IA Revisaremos cómo las libertades fundamentales del software libre (usar, estudiar, distribuir y mejorar) son igualmente aplicables y necesarias para los sistemas de inteligencia artificial: Libertad de uso: sin restricciones arbitrarias sobre quién puede usar la IA o para qué propósitos Libertad de estudio: acceso al código fuente, arquitecturas de modelos y metodologías para comprender realmente cómo funciona el sistema Libertad de distribución: poder compartir y redistribuir sistemas de IA sin depender de monopolios corporativos Libertad de mejora: capacidad de modificar, adaptar y perfeccionar los modelos según las necesidades específicas de cada comunidad Transparencia en los datos: el eslabón perdido Pero con la IA, el código es solo una parte de la ecuación. Los datos de entrenamiento son igualmente cruciales, y aquí introducimos un quinto pilar esencial: la transparencia en el uso de datos. Abordaremos: El origen y la procedencia de los datos de entrenamiento Los procesos de curación, limpieza y etiquetado Los sesgos inherentes y cómo se reproducen o amplifican El manejo de datos personales y la privacidad La necesidad de auditorías independientes Por qué importa Los sistemas de IA están tomando decisiones que afectan profundamente nuestras vidas: desde sistemas de crédito hasta diagnósticos médicos, desde procesos de contratación hasta vigilancia policial. Cuando estos sistemas son cajas negras propietarias, se vuelven imposibles de cuestionar, auditar o mejorar. Esto no solo perpetúa injusticias existentes, sino que crea nuevas formas de discriminación algorítmica y colonialismo digital. Tratar a la IA como "solo software" no es minimizarla, es una postura política y técnica que la hace responsable, auditable y democrática. Es reconocer que detrás de cada algoritmo hay decisiones humanas, sesgos históricos y estructuras de poder que deben ser visibles y cuestionables. Esta charla es un llamado a aplicar décadas de experiencia del movimiento del software libre al ecosistema emergente de la inteligencia artificial, recuperando el control sobre las tecnologías que moldean nuestro presente y futuro.